SteffenLee

신경망은 기계 학습과 인공지능 분야에서 사용되는 일종의 도구입니다. 사람의 뇌의 작동 방식에서 영감을 받아 만들어진 모델로, 입력 데이터를 처리하고 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있습니다. 신경망의 구조는 기본적으로 입력층과 은닉층, 출력층으로 구성이 되어 있으며 아래 사진과 같은 형태를 지닙니다. 신경망에 대해 자세하게 알아보기 전에 퍼셉트론이라는 개념을 알아야한다. 퍼셉트론은 이전 글에서 설명했으니 참고바랍니다. https://steffen-lee.tistory.com/65 [Deep Learning]퍼셉트론이란? 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 1957년 프랑크 로젠블라트라는 사람이 고안한 알고리즘입니다. 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호로 출력하는데, 여기서 말하는 신호는 전류처럼 흐름..